近日，best365官網(wǎng)商學(xué)院物流管理與優(yōu)化團隊在客貨郵融合領(lǐng)域取得重要研究進展，研究成果發(fā)表于國際知名期刊《Expert Systems With Applications》（中科院SCI一區(qū)TOP期刊，影響因子7.5）。該成果由商學(xué)院教授潘立軍作為第一作者和唯一通訊作者主導(dǎo)完成，合作者包括湖南工商大學(xué)教授劉長石、best365官網(wǎng)商學(xué)院博士李舜，紡織工程專業(yè)2023級研究生張伊帆。
研究團隊基于自動配送機器人（ADR）技術(shù)的快速發(fā)展，提出了一種城鄉(xiāng)公交班車協(xié)同ADR開展快遞投遞服務(wù)的模式。針對該模式中公交與ADR協(xié)作配送車輛調(diào)度的關(guān)鍵問題，團隊進行了數(shù)學(xué)建模與特征研究，并成功提出一種知識驅(qū)動的自適應(yīng)延遲接受迭代爬山啟發(fā)式算法，以高效求解該問題。該研究為城鄉(xiāng)客貨郵融合發(fā)展提供了新模式與新方法。
近年來，best365官網(wǎng)商學(xué)院緊密圍繞湖南省新興服務(wù)業(yè)發(fā)展需求，積極對接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，持續(xù)深耕智慧物流模式與方法研究，推動管理科學(xué)與工程技術(shù)、數(shù)字智能的深度融合。學(xué)院將進一步優(yōu)化學(xué)科資源配置，持續(xù)深化數(shù)智化物流運營模式與方法的創(chuàng)新探索，為行業(yè)與區(qū)域發(fā)展貢獻更多智慧與力量。
（審核：周娟玲 徐運保 劉洞波）
